Introdução ao Aprendizado de Máquina

 

Prof. Dr. Deive Ciro Oliveira
Ementa:

Organização de dados; Algoritmos de Aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado; Aplicações.

Referências Bibliográficas:

GRUS, J.   Data science do zero : noções fundamentais com Python / 2. ed. Editora: Alta Books, 2016. 

MUELLER, J. P. ; MASSARON, L. Aprendizado profundo para leigos : descubra como o aprendizado profundo é uma tecnologia fundamental; teste o aprendizado profundo; veja exemplos de suas principais aplicações práticas. Editora: Alta Books, 2020.

SICSU, A. L. (Organizador) ; SAMARTINI, A.; BARTH, N. L. Técnicas de machine learning. Editora: Blücher, 2023.