Introdução à Simulação Estocástica

 

Prof. Dr. Leandro Ferreira
Ementa:

Números aleatórios. Métodos para geração de variáveis aleatórias. Integração Monte Carlo. Redução de variância. Amostragem por importância. Métodos Monte Carlo em Inferência Estatística. Método bootstrap. Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov.

Referências Bibliográficas:

RIZZO, M. L. Statistical computing with R. 2. ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2019. 490 p.

CASELLA, G.; ROBERT, C. P. Introduction Monte Carlo Methods with R. New York: Springer, 2010. 284 p.

ROSS, S. M. Simulation. 6. ed. Cambridge: Academic Press, 2022. 336 p.