Los métodos de aprendizaje automático se utilizan en la solución de problemas tanto en física de materiales como en física de partículas. Para ello, se utilizan diversos modelos, que incluyen redes neuronales artificiales, árboles de decisión y modelos de regresión, para modelar datos físicos experimentales y teóricos, buscando soluciones eficientes que representen la física del sistema.