Métodos de aprendizado de máquina são utilizados na solução de problemas tanto em física de materiais quanto em física de partículas. Para tanto, modelos diversos, que incluem redes neurais artificiais, árvores de decisão, modelos de regressão, são utilizados para modelar dados físicos experimentais e teóricos, buscando por soluções eficientes e que representem a Física do sistema.