Ferramenta desenvolvida com IA por pesquisadores da UNIFAL-MG alcança alta precisão no diagnóstico de tumores cerebrais

Uma pesquisa de iniciação científica realizada no curso de Ciência da Computação da UNIFAL-MG, sob orientação auxiliada pelo professor Ricardo Menezes Salgado, abriu novas possibilidades para o diagnóstico de tumores cerebrais. Com abordagem baseada em inteligência artificial, foi proposta a classificação automática de tumores cerebrais em quatro categorias, a partir de imagens de ressonância magnética. O estudo alcançou uma precisão de 99,75% de acerto e já rendeu premiações em congressos científicos.

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