Diagnóstico – UNIFAL-MG | Universidade Federal de Alfenas – Minas Gerais

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UNIFAL-MG na Mídia UNIFAL-MG na Mídia - 2023

Mídia da região repercute os resultados de pesquisa da UNIFAL-MG sobre diagnóstico cultural, político e socioeconômico do Sul de Minas Gerais

Por Comunicação em 23/02/2023 - 10h21 | Atualizado em 26/12/2023 - 15h15 Diagnóstico, Mídia, Sul de Minas

Dados que compõem um diagnóstico inicial da identidade dos moradores do Sul de Minas Gerais, coletados por meio da pesquisa

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Destaque Serviço

Teleconsultoria Odontológica da UNIFAL-MG auxilia profissionais da região no diagnóstico precoce de lesões na boca de pacientes; serviço é desenvolvido em parceria com a Superintendência Regional de Saúde de Alfenas

Por Ana Carolina Araújo em 15/06/2022 - 13h13 | Atualizado em 15/06/2022 - 13h41 Câncer de boca, Cirurgião-dentista, Diagnóstico, Odontologia, Superintendência Regional de Saúde de Alfenas, Teleconsultoria

Imagine a seguinte situação: um paciente chega à clínica odontológica ou unidade de atendimento em saúde apresentando lesões na boca

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Destaque Pesquisa e Inovação

Sensor desenvolvido na UNIFAL-MG possibilita diagnóstico diferencial do vírus da Dengue e Zika usando impressão molecular para obter anticorpos plásticos; estudo ganhou repercussão em revista internacional

Por Ana Carolina Araújo em 30/06/2021 - 13h58 | Atualizado em 30/06/2021 - 13h58 Dengue, Diagnóstico, Revista Científica, Sensor eletroquímico, zika vírus

Um sensor eletroquímico portátil, de baixo custo e fácil operação para detectar o vírus da Dengue e de Zika, utilizando

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Campus Poços de Caldas Destaque - UNIFAL-MG na Mídia Docentes Inclusão UNIFAL-MG na Mídia WEB

“Às pessoas com autismo, todo o nosso respeito”, destacou professora da UNIFAL-MG em matéria sobre Transtorno do Espectro Autista (TEA)

Por Comunicação em 05/02/2021 - 17h42 | Atualizado em 09/02/2021 - 17h53 Diagnóstico, Exclusão social, Instituto de Ciência e Tecnologia, Transtorno do Espectro Autista, UNIFAL-MG na mídia

No dia 05/02, o portal “O Alfenense” publicou entrevista com a professora do Instituto de Ciência e Tecnologia da UNIFAL-MG,

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Comunidade Coronavírus Destaque Docentes Pesquisa Covid-19 Pesquisa e Inovação Saúde e Bem-Estar Utilidade Pública

Inteligência artificial desenvolvida na UNIFAL-MG ajuda no sistema de triagem para o diagnóstico de Covid-19 de pacientes do hospital Albert Einstein

Por Ana Carolina Araújo em 26/08/2020 - 11h20 | Atualizado em 22/09/2020 - 11h43 Covid-19, Diagnóstico, Enfrentamento à COVID-19, Inteligência Artificial, Pesquisa Covid-19, Triagem

Na corrida contra o tempo no enfrentamento ao novo coronavírus, cientistas brasileiros contribuem de forma decisiva no desenvolvimento de pesquisas